智能网联汽车该如何发展？车企如何在内卷中脱颖而出？新能源汽车的未来还会出现哪些新的变化？

6月16日，未来汽车先行者大会在深圳举办。丁荣军、孙逢春、李克强、于非组成的院士“天团”，段建军、余承东、张晓春、管鸣宇等组成的企业家领袖“天团”一起坐而论道，共同就产业现状及发展趋势深入交流并分享睿见卓识。

智能网联汽车该如何发展？2022年，我国超越德国成为全球第二大汽车出口国；2023年一季度，中国再超日本成为全球第一大汽车出口国（及制造和消费国），也是连续8年全球第一的新能源汽车产销大国。


(资料图片仅供参考)

电动化已经给汽车产业带来了深刻的变革。与电动化相比，智能网联对汽车产业的影响更加深远。从2020年以前小规模的测试验证到商业化应用探索，到未来特定商业化场景到全面商业化运作，网联汽车已经加速进入了商业化的应用探索阶段。

相同的趋势判断，在产业投资中也得到了印证。据国投招商投资管理有限公司汽车团队负责人翟俊介绍，在2020年以前，国投招商的汽车投资绝大部分资金是投在了电动化，但是从2020年以后，绝大部分围绕着智能化。

如果说高质量发展是电动车下半场唯一的门票，那么智能网联化便是新的制高点，提到智能车不得不提的就是自动驾驶。李克强院士表示，虽然当前在特定区域如矿山、港口甚至在高速公路等特定场景实现高级别自动驾驶没有问题，但是在情况复杂的城市路况，全社会都还在快速发力攻关中。另一个关于智能化的普遍观点是，智能车需要从追求盲目大算力的时代回归理性。

欧冶半导体总裁高峰认为“自动驾驶和辅助驾驶是非常有意义的事情，但真正最有价值和意义的事情是技术的平权，需要产业界的共同努力，来提供高性价比的L2、L2+的单芯片方案”。

成本问题之外，安全也是当下自动驾驶汽车的另一个挑战。据公安部交通管理科学研究所副所长、国家智能汽车交通运行安全质量检验检测中心主任俞春俊分享的调研显示，到目前为止，自动驾驶事故车有47起，百万公里的事故率是3.47%。另据国外资料显示，自动驾驶车辆目前追尾的事故率是普通车辆的1.6倍，车的相撞差不多是2倍左右，也就是说自动驾驶车辆在当下并非一劳永逸的解决方案。

车企如何在内卷中脱颖而出？

麦肯锡全球董事合伙人、麦肯锡大中华区汽车板块业务负责人管鸣宇形容当下的汽车市场为“一场完美的风暴”，另一种更直白的表达是“卷”。

“未来的洗牌、市场竞争将会非常惨烈，大家看到的卷才刚刚开始，未来还会更卷。”华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东表示，“未来五年、十年能活下来的主力厂家还是少数的厂家，每个厂家里可能有多个子品牌，原因是走向智能化时代，投资规模非常大，如果投资强度不够的话无法支撑未来的可持续发展。”

2023年全国新能源汽车市场渗透率已经达到26.1%，超过了新技术扩散曲线中15%的临界点，凭借快速增长的市场规模，新能源赛道吸引了越来越多的“选手”进入，竞争日趋激烈行业“内卷”氛围已经蔓延。

但在新能源加速扩张的同时，奔驰观察到用户群体也会从尝鲜者向主流消费人群转变，即用户需求也将从价格导向进入到价值导向的转变。

北京梅赛德斯奔驰销售服务有限公司总裁兼首席执行官段建军对此表示，“这些价值导向的需求，正是奔驰的体系力优势和品牌实力所在。面对时代转型，我们不会丢掉造车的初心，而会拥抱百家争鸣；我们不会尊己卑人，而会更加敬畏谦逊；我们更不会随波逐流，因为我们相信时间会是最好的证明”。

北京梅赛德斯奔驰销售服务有限公司总裁兼首席执行官段建军余承东则表示，“华为拥有智能网联电动汽车最核心的技术，帮助车厂在极卷的时代能幸存下来、活下来”。新能源市场还会出现哪些新变化？

管鸣宇判断，从2020年到2025年，中国市场会发生汽车百年史上最大的一次结构调整。“2020年中国车企占乘用车市场份额30%出头，到2025年，这个数字会将近60%。这意味着参与的玩家将发生变化。”

第二，出口还会持续加速，尤其到2025年。行业预测，乘用车出口会有望到达500万台。管鸣宇表示，“这是非常惊人的数字，同时我们相信在这样的变化当中，很多企业还是需要做很多的工作，来避免增产但是不增收。当然还有一些兼并收购在未来三年会成为新常态”。

第三，在智能电动车时代，豪华一定会被重新定义。豪华是奔驰与生俱来的基因，段建军认为“一个品牌的豪华认知，不是一辆车，或者一两代车，就能定义的。豪华是故事传承，更是历久弥新。凡奢华美物必有故事传承，凡奢华美物必定表里如一，凡奢华美物必将风格永存。这就是奔驰所坚守的豪华之道”。

此外，在交互变革的大潮下，人工智能备受瞩目，被大众赋予了即将颠覆一切的期待。

关于以ChatGPT为代表的生成型的人工智能，能不能用到自动驾驶上？业内人士也给出了自己的见解。其中，于非院士认为，“从人工智能角度来说，以ChatGPT为代表的生成型的人工智能只是自然语言理解里面的突破，但应用到汽车里面，实际涉及感知、模型及执行三个部分。在汽车的控制领域，人工智能主宰的时代当前并未到来”。

“汽车智能化一定要有更广阔的视野，但是AI和智能计算作为平台性的技术，也一定会变革汽车的每一个传统特性，每一个传统的部件”。高峰说，“有一个希腊的思考叫忒修斯之船。传统的车里每个传统的部件、每个传统的功能逐渐走向智能化之后，最后这辆车就不再是原来的车，就是一个全新的物种，但是变革一定是一点一点发生，逐步逐步发生的。”(本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

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